Resolución CES: RPC-SO-03-No. 094-2021

Perfil de ingreso:

Poseer título de grado en Tener Nivel en:

• Ingeniero/a en Computación.
• Ingeniero/a en Sistemas.
• Ingeniero/a Informático.
• Ingeniero/a en Telemática.
• Ingeniero/a en Telecomunicaciones.
• Ingeniero/a en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC).
• Estadístico/a Informática.

Perfil de egreso:

El Magíster Profesional en Ciencia de Datos estará en capacidad de:

Saber:

• Integrar a su cosmovisión la interrelación Ciencia de Datos-ambiente-sociedad- economía dentro de un contexto de generación de saberes basados en los conocimientos ancestrales de la cultura ecuatoriana y las tecnologías.

Saber hacer:

• Establecer esquemas de seguridad de la la información de manera correcta.
• Utilizar los servicios para el almacenamiento eficiente de la información en la nube.
• Proponer modelos de análisis de información basados en datos históricos para hacer inferencias acerca de la población que se estudia.
• Deducir propiedades de una población estadística a partir de una parte de esta (muestra) mediante métodos y procedimientos de inferencia estadística.
• Identificar las problemáticas de información y de datos que se presentan en las organizaciones respecto al volumen de información.
• Reconocer las características de los datos para establecer métricas de evaluación de la calidad de los datos a procesar en el contexto del problema de negocios a resolver.
• Aplicar métodos estadísticos informatizados en sistemas o procesos ligados al campo de la Ciencia de Datos.
• Establecer comunicación efectiva con especialistas de otros campos del conocimiento, así como con actores sociales y gubernamentales para emprender acciones de investigación, desarrollo tecnológico y consultoría.

Saber conocer:

• Aplicar los conocimientos de la ciencia de datos para desarrollar algoritmos, mediante el empleo de técnicas de soft computing, que permitan alcanzar la mejor productividad.
• Elaborar procesos que faciliten el manejo adecuado de los sistemas de Ciencia de Datos, respecto a las condiciones socioeconómicas del entorno.
• Aplicar proyectos de desarrollo en el ámbito comunitario con aplicación de la Ciencia de Datos.
• Aplicar habilidades gerenciales que permitan crear y dirigir empresas relacionadas con las áreas de Ciencia de Datos.
• Analizar los aspectos conceptuales, metodológicos y herramientas para la caracterización de los sistemas de Ciencia de Datos.

Ser:

• Construir conocimientos útiles para su entorno, empleando un comportamiento responsable desde una dimensión ética.
• Asumir de manera disciplinada los conocimientos para el manejo adecuado y solidario de los recursos en la Ciencia de Datos.

Objetivos

Formar talento humano en los ámbitos relacionados con la Ciencia de Datos, mediante un proceso formativo que favorece el aprendizaje teórico-práctico de un conjunto de técnicas y teorías de recuperación, seguridad, análisis, procesamiento y gestión de datos, modelos predictivos, programación, aprendizaje estadístico, reconocimientos de patrones, minería de datos, para la generación de conocimiento que contribuya a la toma oportuna de decisiones estratégicas de negocios en las empresas públicas y privadas.

Horarios de clases:

Sábados: 08:00 - 13:00 | 14:00 - 17:00
Domingos: 08:00 - 13:00 | 14:00 - 17:00

Módulos:

• Metodología de la Investigación Científica
• Inferencia estadística y Modelamiento
• Minería de Datos
• Fundamentos del Aprendizaje Automático
• Infraestructura y Arquitectura de TI
• Minería de Datos Avanzado
• Privacidad y Seguridad de los Datos
• Big Data
• Visualización de la Información
• Taller de Titulación I
• Web Mining
• Ciberseguridad
• Procesamiento en la nube
• Taller de Titulación II

Línea de investigación